Výzva
Při finální montáži na ručních pracovištích je často nutné zkontrolovat řadu kontrolních bodů na výrobcích. Na každém z těchto bodů mohou být správné různé stavy, jako například přítomnost nebo správné umístění komponentů. Má-li se minimalizovat nákladné přepracování a vyřazení výrobků, je nutné správné umístění kontrolovat automaticky již během výroby. Je zásadní, aby složitost kontrolního úkolu neurčovala složitost zavedení procesu kontroly kvality.
Řešení
Funkce „Difference Check“ s technologií TURCK Intelligent Vision (TIV) umožňuje naučit systém rozpoznávat objekty s několika testovacími oblastmi (ROI). Neuronová síť systému TIV se trénuje pomocí alespoň deseti snímků klasifikovaných jako správné (OK) a alespoň deseti „nesprávných“ (NOK) snímků. Pravidla, na nichž je tento proces založen, určuje samotná kamera. Ta detekuje odchylky v testovacích oblastech a výsledek vysílá přes rozhraní PLC. Snímek je považován za OK, pokud jsou všechny testovací oblasti v pořádku; v opačném případě je považován za NOK. Nezbytné je konstantní pozadí, protože i to se učí a přispívá k detekci objektů. Kamera vyhodnocuje každou testovací oblast samostatně a na základě toho určuje celkový výsledek. Pokud je v testovací oblasti zjištěn problém, je vyslán signál NOK, který například aktivuje výstražné světlo nebo spustí vyřazení produktu. Personál je vizuálně informován a může odpovídajícím způsobem reagovat.