Přeskočit na hlavní obsah
Rozhovor

„Umělá inteligence je revoluční technologie, ale není všelékem.“

Umělá inteligence je jednou z klíčových technologií naší doby. V rozhovoru s Inkou Krischke, redaktorkou odborného časopisu „Computer & Automation“, hovoří generální ředitel Christian Wolf o postavení společnosti TURCK a jejím přínosu v oblasti umělé inteligence – v duchu motta „smart data místo big data“. Společnost TURCK se soustředí na „edge AI“ namísto zatěžování cloudu a na veletrhu SPS 2025 představí svou AI kameru TIV, která stanoví nové standardy v oblasti efektivity a odolnosti při průmyslovém zpracování obrazu s využitím AI přímo v terénu.

Kamerové systémy, Chytré kamery, IIoT

1. Jakou roli hraje umělá inteligence ve vašich řešeních v oblasti senzorů a automatizace?

Umělá inteligence je jednou z klíčových technologií naší doby a v budoucnu zásadně změní i průmyslovou automatizaci. Pro společnost TURCK není umělá inteligence pouze nástrojem ke zvýšení efektivity, ale skutečným průlomem, který otevírá zcela nové možnosti téměř ve všech oblastech – od vývoje produktů a systémové integrace až po optimalizaci procesů. Umělá inteligence hraje důležitou roli nejen v našich produktech a řešeních, ale mění také základní obchodní procesy a celý svět práce.

Přes to vše však umělá inteligence není všelékem. V mnoha automatizačních aplikacích je ekonomičtější a rychlejší zpracovávat data přímo v terénu. Umělou inteligenci využíváme tam, kde přináší skutečnou přidanou hodnotu. Naší filozofií vždy bylo: chytrá data místo velkých dat. Místo odesílání všech dat do cloudu sázíme na inteligentní předzpracování přímo v terénu – například pomocí našeho PLC TBEN nebo logických I/O modulů, jako je ARGEE. Umělou inteligenci využíváme zejména tam, kde by složitost zpracování dat přetížila řídicí systémy založené na pravidlech – například při zpracování obrazu nebo při analýze velkých objemů dat v cloudu.

 

2. Jak umělá inteligence podporuje monitorování stavu a prediktivní údržbu?

Umělá inteligence může pomoci identifikovat vzorce v datech ze senzorů, které signalizují hrozící poruchy – například prostřednictvím detekce anomálií v časových řadách nebo klasifikace provozních stavů. V rámci naší platformy IIoT TAS Cloud nabízíme služby podporované umělou inteligencí pro analýzu těchto dat. Zároveň se spoléháme na senzory, které již lokálně – tedy bez umělé inteligence – detekují a vyhodnocují stavy. Dobrým příkladem jsou naše senzory vibrací: analyzují data přímo na místě a hlásí anomálie, aniž by data musela být nejprve přenesena do centrálního řídicího systému nebo do cloudu. To šetří čas i peníze a zvyšuje odolnost systému. Umělá inteligence vstupuje do hry, když se situace s daty stane komplexní – například při klasifikaci vzorců chyb nebo při předpovídání intervalů údržby. Výsledkem je hybridní přístup kombinující inteligenci založenou na pravidlech a umělou inteligenci založenou na datech.

„Pokračujeme ve vývoji umělé inteligence v oblastech, kde přináší skutečné výhody – jako je zpracování obrazu, cloud a inteligentní analýza dat. Budoucnost podle nás spočívá v kombinaci inteligentní senzorové technologie, výpočtů na okraji sítě a cíleného využití umělé inteligence.“

Christian Wolf | Managing Director | TURCK GmbH

3. Existují nějaké konkrétní příklady z praxe, kdy se umělá inteligence využívá v průmyslových aplikacích ve společnosti TURCK?

Aktuální novinkou je naše nová kamera s umělou inteligencí TIV (TURCK Intelligent Vision), kterou představujeme na veletrhu SPS v Norimberku. Tato kamera představuje vysoce výkonné, na umělé inteligenci založené komplexní řešení pro vizuální kontrolu určené pro náročné průmyslové aplikace. Její funkce samoučení – včetně kontroly rozdílů, klasifikace, rozpoznávání objektů a čtení čárových kódů – nevyžadují samostatnou výpočetní jednotku. To umožňuje rychlé a snadné uvedení do provozu přímo v místě použití a složité úkoly vizuální kontroly lze řešit bez nutnosti přenášet velké objemy dat do cloudu.

Díky stupni krytí IP67 je tato kamera ideální pro použití v náročných průmyslových podmínkách. Kamera AI Cam zajišťuje robustní, inteligentní a škálovatelné zpracování obrazu přímo na okraji sítě, což z ní činí klíčovou součást naší strategie v oblasti průmyslové umělé inteligence.

Dalším příkladem jsou naše senzory pro monitorování stavu, které vyhodnocují data lokálně a reagují na základě prahových hodnot nebo logických operátorů – bez jakékoli umělé inteligence, a přesto vysoce efektivně. Tato inteligence založená na pravidlech je často nákladově efektivnější a rychlejší než umělá inteligence – a pro mnoho aplikací zcela dostačující. Kombinace decentralizované inteligence a analýzy podporované umělou inteligencí ukazuje, jak my ve společnosti TURCK přistupujeme k využití umělé inteligence pragmatickým a aplikačně orientovaným způsobem.

4. Jak lze umělou inteligenci integrovat do prostředí IO-Link?

IO-Link je vynikající technologie a ideální základ pro inteligentní senzorové systémy a strukturovanou datovou komunikaci. V kombinaci s edge computingem lze velmi efektivně integrovat umělou inteligenci: Senzory dodávají strukturovaná data, která jsou předzpracována na edge zařízeních a podle potřeby přenášena do cloudu. Umělou inteligenci lze poté aplikovat na agregovaná data – například pro rozpoznávání vzorců nebo pro optimalizaci strategií údržby. Důležité je, že umělá inteligence nemusí být nutně umístěna přímo v samotném senzoru; místo toho může být připojena prostřednictvím infrastruktury IO-Link a inteligentně využívána. Vzniká tak flexibilní systém, který nasazuje umělou inteligenci přesně tam, kde je skutečně potřeba.

5. Které zdroje dat jsou obzvláště důležité pro aplikace umělé inteligence v oblasti průmyslové senzorové techniky a automatizace?

Mezi relevantní zdroje dat patří všechny senzory, které měří fyzikální veličiny – teplotu, vibrace, tlak, proud, obrazová data a mnoho dalšího. Důležitá není jen kvantita, ale také kvalita a kontextové informace. Proto sázíme na senzorovou technologii, která data nejen měří, ale také interpretuje – a na systémy, které data zpracovávají přímo v místě jejich vzniku. Tím se vyhneme zbytečné záplavě dat a položíme základ pro cílené aplikace umělé inteligence.

6. Jaké jsou výhody Edge AI?

Edge AI nabízí několik výhod: snižuje objem dat, šetří šířku pásma a umožňuje rychlé reakce. Místo odesílání všech dat do cloudu je analyzujeme přímo tam, kde vznikají – například pomocí naší kamery TIV nebo okrajových řadičů. To je obzvláště důležité pro časově kritické aplikace, kde záleží na každé milisekundě. Edge AI také zvyšuje bezpečnost dat, protože citlivé informace nemusí být přenášeny přes externí sítě. Kromě toho Edge AI přispívá k udržitelnosti: menší datový provoz znamená nižší spotřebu energie.

7. Jak zajišťujete bezpečnost dat?

Pro společnost TURCK je bezpečnost dat ústředním prvkem každého řešení – zejména v kontextu průmyslové umělé inteligence. Naše cloudová řešení splňují nejvyšší bezpečnostní standardy. Sázíme na šifrovanou komunikaci, řízení přístupu na základě rolí a lokální zpracování dat, kdykoli je to možné. Kromě toho zajišťujeme sledovatelnost a integritu dat – každý datový bod musí být sledovatelný až k jeho původu a kontextu. To je obzvláště důležité pro aplikace umělé inteligence, protože ty musí být založeny na spolehlivých a sledovatelných datech. Našim zákazníkům nabízíme plnou transparentnost ohledně toků dat a možnost implementovat jejich vlastní bezpečnostní zásady – a to jak v cloudu, tak na okraji sítě. Ve společnosti TURCK není bezpečnost pouhým doplňkem, ale nedílnou součástí každého řešení.

Důležitým milníkem v této souvislosti je naše certifikace podle normy IEC 62443-4-1 („Bezpečnost průmyslových automatizačních a řídicích systémů“) – mezinárodně uznávané normy pro bezpečné vývojové procesy v oblasti průmyslové automatizace. Tato certifikace potvrzuje, že naše produkty jsou vyvíjeny v souladu se strukturovaným a ověřitelným bezpečnostním procesem – od analýzy rizik a architektury až po testování a údržbu. Tato certifikace má rovněž velký význam s ohledem na připravovaný „zákon o kybernetické odolnosti“ (Cyber Resilience Act) Evropské unie. Díky certifikaci podle normy IEC 62443-4-1 jsme dobře připraveni i v budoucnu nabízet našim zákazníkům bezpečná a předpisy vyhovující řešení – a to nejen z technologického, ale i z regulačního hlediska.

Vyzkoušejte AI Vision na vlastní kůži – otestujte TIV ještě dnes!

Chcete vědět, co naše řešení inteligentního zpracování obrazu skutečně dokáže? Stačí nám poslat několik snímků z vaší aplikace – naši odborníci na kamery vyhodnotí vaše požadavky a provedou bezplatný, na míru přizpůsobený test proveditelnosti s využitím technologie TIV. Získáte tak konkrétní představu o tom, v čem spočívá přínos technologie TIV: rychlost, přesnost a spolehlivost.

TURCK1825_pdj_en_Vítěz

8. Jak pomáháte zákazníkům začlenit umělou inteligenci do jejich automatizačních a výrobních prostředí?

Našim zákazníkům poskytujeme podporu od počátečního nápadu až po uvedení do provozu. Naše řešení mají modulární strukturu – od senzorů přes okrajová zařízení až po cloud. Díky nástrojům, jako je ARGEE, umožňujeme jednoduché programování logiky přímo v terénu, aniž by byly nutné jakékoli programátorské znalosti. Náš PLC TBEN s Codesysem nabízí plnou funkčnost řízení v kompaktním provedení. V budoucnu bude řídicí software nabízet také inženýrské pomůcky podporované umělou inteligencí – jako jsou chatboty nebo automatické návrhy kódu –, které převezmou opakující se úkoly a zlepší kvalitu kódu. Naši zákazníci tak budou těžit z integrace umělé inteligence nejen po technické, ale i po metodické stránce.

9. Která odvětví těží nejvíce z využití umělé inteligence v průmyslové automatizaci?

Z toho těží zejména odvětví s vysokým stupněm automatizace a složitými procesy – jako je automobilový průmysl, logistika, strojírenství, potravinářství a zpracovatelský průmysl. V těchto odvětvích může umělá inteligence pomoci zajistit kvalitu, předcházet prostojům, optimalizovat procesy a zvýšit výrobní výkon. Ale i malé a střední podniky mohou těžit z našich škálovatelných řešení – například prostřednictvím jednoduchých základních řešení pro monitorování stavu zařízení nebo modulárních cloudových nabídek. Naším cílem je poskytovat zákazníkům řešení, která jsou nejen technologicky vyspělá, ale také ekonomicky výhodná a snadno integrovatelná.

10. Jakým směrem se společnost TURCK ubírá v oblasti průmyslové umělé inteligence?

Pokračujeme ve vývoji umělé inteligence v oblastech, kde přináší skutečnou přidanou hodnotu – jako je zpracování obrazu, cloud a inteligentní analýza dat. Umělá inteligence nejen zlepší jednotlivé aplikace, ale také revolučním způsobem změní celý proces od OT po IT – s dopady na vývoj, výrobu, údržbu i obchodní modely. Budoucnost podle nás spočívá v kombinaci inteligentní senzorové technologie, edge computingu a cíleného nasazení umělé inteligence. Proto se zaměřujeme na robustní, transparentní a škálovatelná řešení umělé inteligence – vždy s cílem poskytnout našim zákazníkům skutečnou přidanou hodnotu.

Autorka | Inka Krischke je redaktorkou odborného časopisu „Computer & Automation“