Herausforderung
Bei der Endmontage an Handarbeitsplätzen müssen oft zahlreiche Prüfpositionen auf Produkten kontrolliert werden. Dabei können an jeder Position unterschiedliche Zustände korrekt sein, wie z. B. das Vorhandensein oder die korrekte Positionierung von Bauteilen. Wenn kostspielige Nacharbeit und Ausschuss minimiert werden sollen, muss die korrekte Bestückung bereits während der Produktion automatisiert überprüft werden. Dabei ist es wichtig, dass die Komplexität der Prüfaufgabe nicht die Komplexität der Inbetriebnahme der Qualitätskontrolle bestimmt.
Lösung
Der Difference Check mit TURCK Intelligent Vision (TIV) ermöglicht das Einlernen von Objekten mit mehreren Prüfregionen (ROIs). Das neuronale Netz der TIV wird trainiert, indem Min. 10 als gut (OK) klassifizierte Bilder sowie min. 10 'falsche' (NOK) Bilder eingelernt werden. Die Regeln dahinter ermittelt die Kamera selbst. Sie erkennt Abweichungen in den Prüfregionen und gibt das Ergebnis über eine SPS-Schnittstelle aus. Ein Bild gilt als IO, wenn alle Prüfregionen korrekt sind, andernfalls als NIO. Ein gleichbleibender Hintergrund ist essenziell, da dieser mit eingelernt wird und zur Objekterkennung beiträgt. Die Kamera bewertet jede Prüfregion einzeln und ermittelt daraus das Gesamtergebnis. Bei fehlerhaften Prüfregionen wird ein NIO-Signal ausgegeben, das z. B. eine Signalleuchte aktiviert oder die Ausschleusung des Produkts veranlasst. Das Personal wird visuell informiert und kann entsprechend reagieren.